L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une intelligence concurrente de l’intelligence humaine, capable d’accomplir progressivement des tâches jusque-là réservées à l’homme. Cette lecture décrit une partie du phénomène, mais elle masque une transformation plus profonde : l’IA devient une extension de nos propres capacités intellectuelles.
Ce mouvement n’a pas commencé avec elle. L’écriture a externalisé une partie de la mémoire, le livre a rendu transmissible davantage de connaissances qu’un individu ne pouvait en conserver, la calculatrice a délégué certaines opérations et Internet a donné accès presque instantanément à des quantités immenses d’information. Thierry Curty développait déjà cette idée en 2018 en considérant que la cognition individuelle se prolonge désormais dans le réseau par l’intermédiaire de nos outils numériques.
L’intelligence artificielle franchit une étape supplémentaire. Un moteur de recherche fournit principalement des documents ; l’utilisateur doit encore formuler les bons termes, sélectionner les sources et effectuer lui-même l’essentiel du travail de rapprochement. Une IA conversationnelle peut intervenir directement dans le raisonnement : reformuler un problème, expliciter un concept, comparer plusieurs hypothèses, traduire un vocabulaire spécialisé ou mettre en relation des connaissances provenant de domaines différents.
Elle agit ainsi comme une prothèse cognitive généraliste, non pas au sens où elle réparerait une déficience, mais comme le télescope prolonge la vision ou la machine prolonge la force physique. Elle augmente la quantité de connaissances, d’hypothèses et de raisonnements qu’un individu peut mobiliser dans un temps donné.
Cette transformation déplace également la notion de compétence. Lorsque l’information devient immédiatement accessible, savoir ne consiste plus seulement à mémoriser une réponse. Il devient de plus en plus important de formuler correctement le problème, comprendre la réponse, détecter une incohérence, exercer son jugement et poser la question suivante. La connaissance reste donc essentielle : plus l’utilisateur comprend un domaine, mieux il peut exploiter l’outil et reconnaître ses erreurs.
L’IA peut néanmoins abaisser considérablement certaines barrières. Une personne qui ne connaît pas encore le vocabulaire d’un domaine peut accéder progressivement à ses concepts ; une intuition peut être structurée ; un chercheur peut explorer davantage de rapprochements ; un auteur ou un entrepreneur peut confronter beaucoup plus rapidement une idée à des connaissances qu’il ne maîtrise pas directement. L’outil personnalise l’accès à la complexité.
La distinction essentielle se situe alors dans la place conservée par l’humain. Utilisée pour explorer, confronter et prolonger un raisonnement, l’IA augmente ses capacités. Utilisée pour déléguer systématiquement la formulation du problème, l’évaluation des réponses et la décision, elle peut au contraire réduire son autonomie intellectuelle.
Après les machines qui ont prolongé notre corps et les réseaux qui ont prolongé notre mémoire et notre accès au savoir, l’intelligence artificielle commence ainsi à prolonger notre capacité à raisonner. Elle ne constitue donc pas seulement une nouvelle intelligence dans le monde : elle peut devenir une composante du système cognitif avec lequel l’intelligence humaine porte sa pensée plus loin.
Note
Cette fiche prolonge plusieurs textes de Thierry Curty consacrés à l’extension de la cognition par le réseau, à l’intelligence distribuée et à l’accélération technologique. Dans Le QI ne baisse pas, il évolue avec la révolution numérique, il défend notamment l’idée que les capacités cognitives réellement disponibles à l’individu ne peuvent plus être réduites aux seules connaissances contenues dans son cerveau.
Relations conceptuelles
S’appuie sur : La connaissance devient une infrastructure productive ; L’intelligence distribuée : lorsque l’IA relie les intelligences humaines.
Se distingue de : l’intelligence distribuée, qui concerne principalement la mise en relation des connaissances et des intelligences entre elles ; l’amplification cognitive concerne d’abord l’extension des capacités accessibles à chaque individu.
Transforme : la notion de compétence en déplaçant une partie de la valeur de la mémorisation vers la formulation, l’interprétation, la vérification et l’exploitation de la connaissance.
Permet : d’abaisser certaines barrières d’accès aux savoirs spécialisés et de personnaliser l’accès à la complexité.
Amplifie : l’expertise existante tout en donnant à des non-spécialistes des moyens nouveaux d’exploration et de compréhension.
Dépend de : la conservation du jugement critique, de l’autonomie et d’une compréhension suffisante du problème traité.
Entre en tension avec : la délégation cognitive intégrale, lorsque l’outil se substitue au raisonnement au lieu de l’étendre.
Contribue à : l’accélération de la connaissance, à l’augmentation des capacités individuelles et à la transformation de la fonction humaine dans une économie de plus en plus automatisée.
Prépare : La singularité technologique : quand le progrès accélère le progrès ; L’humain augmenté ne commence pas avec les implants ; La compétence devient la capacité à mobiliser la connaissance.
Repères conceptuels
intelligence augmentée · intelligence artificielle · cognition étendue · prothèse cognitive · connaissance · compétence · jugement · autonomie cognitive
